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【报名】“数据存储”选题报道策划活动正式开启丨2025月度选题系列·预告

日期: 2025-02-16 05:29:17
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  ★★★如有意向参与以上任一方面,均可与数据猿工作人员联系,详聊具体参与方式。

  ● 12月份同时还将会在上海举行2025第八届金猿&魔方论坛——大数据产业发展论坛暨数据要素趋势论坛丨2024回顾

  企业 IT 基础设施正向存储即服务(Storage-as-a-Service★, STaaS) 发展,类似于云计算的按需付费模式。SDS 方案通过 API 和自动化编排工具,实现动态资源分配★★★,使企业可以根据实际需求灵活扩展存储★,而无需一次性投资昂贵的存储硬件。这种模式不仅降低了企业的 CAPEX(资本支出),还提高了 OPEX(运营支出)效率。

  截止2025年3月底,数据猿将通过专访调研、在线直播对话、行业深度文章报道,以及“类榜单”式的企业盘点等媒体策划报道方式,陆续对外发布呈现数据猿当下“数据存储”领域的最新研究报道成果。

  总的来说★★★,SDS 不仅是 IT 存储架构的演进方向★★★,更是企业实现智能化、自动化存储管理的关键工具。未来,SDS 将在云计算、AI、大数据、物联网等领域发挥更大作用,为数据存储提供更灵活、更高效★、更安全的解决方案。

  数据猿微信公众号、PC官网、今日头条、百家号、澎湃号、搜狐号、知乎、雪球、一点号★★、腾讯内容开放平台★★★、网易号、网易lofter、蓝鲸号★、博客中国★、快传号、新浪网·新浪看点、微博、Tumblr、Substack★、Medium、Facebook、X(Twitter)、Threads、LinkedIn,以及上海大数据联盟的发布传播渠道。返回搜狐★★★,查看更多

  随着数据隐私合规要求的日益严格,SDS 也在加强数据安全功能。例如★★,端到端加密、数据完整性校验、零信任存储架构(Zero Trust Storage) 逐步成为 SDS 解决方案的重要特性。同时,基于区块链的存储方案(如 IPFS、Filecoin)正在探索去中心化的数据存储方式★,为数据安全性和抗篡改能力提供新思路。

  随着云计算和容器化技术的普及★★★,SDS 也在向云原生架构演进★★★。例如,许多 SDS 方案已经开始与 Kubernetes 深度集成★,以支持 Stateful 应用的持久存储需求。Kubernetes 原生存储接口(如 CSI(Container Storage Interface))的普及,使 SDS 可以更好地为云原生应用提供动态存储管理,实现无缝扩展和自动化调度★★★。

  ●关于②直播论道:邀请业内代表性企业高层/投资人/专家学者等行业领袖进行线上直播对话;

  ❹ 发布《2025中国「AI Agent」领域最具商业合作价值企业》盘点

  ★★★如有其他行业/领域的定制选题策划传播需求★★★,或有独立小盘点领域转为月度大型选题策划需求(访谈调研+直播论道+行业深度稿报道+企业盘点发布四方面全方位报道),可与数据猿工作人员联系★★★,详聊具体合作参与方式。

  人工智能已成为 SDS 发展的重要引擎,通过智能算法★★★,SDS 可以自动优化数据存储策略★★★、预测存储需求,并提高系统自愈能力。例如,AI 可以实时监测存储节点的健康状况,并在硬件故障发生前预警或自动迁移数据,减少数据丢失的风险。此外,智能存储管理系统能够根据工作负载模式自动调整存储分配,从而提升性能并降低成本。

  ●关于①高层专访/访谈调研:数据猿记者/编辑/分析师会对业内典型性代表企业高层,如CEO/CTO/CIO等进行1V1专访,并撰写深度专访稿在国内外全渠道发布报道;

  ●关于④企业盘点发布:基于数据猿对业内的了解以及各方主动申报参与,会在严格的审核机制下发布《2025中国「数据存储」领域最具商业合作价值企业》盘点,让外界对中国的★★“数据存储★”行业典型性代表企业★★★,以★★★“类榜单★”的方式一目了然,供外界了解及合作参考,并最终会颁发荣誉证书给“上榜”的盘点企业。

  ● 12月份同时还将会在北京举行2025第五届企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛丨2024回顾

  随着企业数据量呈指数级增长,传统存储架构正逐渐被更具灵活性和智能化的软件定义数据存储(Software-Defined Storage, SDS)所取代。SDS 通过解耦存储软件和硬件,使存储管理更加灵活、可扩展,并降低总体成本。近年来★★★,SDS 技术的演进呈现出以下几大关键趋势:

  ➤3月份将要对外发布传播的★“数据存储”月度选题策划活动,共涵盖以下四方面可供各方报名参与:

  ●关于③行业深度稿报道:把数据猿对业内调研了解到的最新动态与行业认知,通过撰写行业深度稿的方式对外报道,并呈现相关典型性企业、人物及产品、技术等相关信息;

  在大规模数据存储场景中★★,传统集中式存储已无法满足高并发访问需求★★。分布式存储架构(如 Ceph、GlusterFS、MinIO)成为 SDS 领域的主流解决方案★★★。分布式存储不仅提供横向扩展能力(Scale-Out)★★,还能减少单点故障风险★,并提高数据冗余和可用性★★。此外★★★,企业越来越多地采用超融合基础架构(HCI)★★★,将计算、存储和网络资源整合到同一平台,以提高资源利用率并简化管理。

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